Réponses rapides locales
Prompts approuvés, réponses enregistrées, utilitaires et calculs simples peuvent répondre aux questions courantes avant tout appel fournisseur.
Chatbots IA web sur mesure
Chatbots IA sur mesure pour sites sérieux.
Canopy construit des agents de chat IA pratiques pour sites publics : réponses guidées rapides, appels modèle côté serveur, relais bilingue, routage soumission et planification de plateforme Canopy AI pour équipes ontariennes et canadiennes.
- Surface Agent web
- Runtime Pont IA côté serveur
- Relais Soumission, paiement ou suivi humain
Plan plateforme Canopy AI
Un funnel qui peut devenir le premier plan production.
La page vend la boîte de chat visible, mais le plan d’implémentation couvre source de connaissances, endpoint serveur, contrat de relais, contrôles d’usage et revue propriétaire après lancement.
Appels modèle côté serveur
Le navigateur envoie seulement prompt, locale, contexte et champ honeypot. Identifiants fournisseur et limites restent derrière le pont PHP.
Relais acheteur bilingue
Copies de page, prompts, libellés chat et routes de soumission anglais/français gardent le funnel utilisable pour acheteurs canadiens.
Routage soumission et paiement
Les conversations sérieuses peuvent devenir intake de soumission maintenant, tandis que jetons/paiements restent préparés jusqu’à revue propriétaire.
Préparation Ontario/Canada
Le build est cadré autour de contrôles pratiques, limites de sujet, fallbacks, limites de débit et notes de transfert maintenables.
Parcours acheteur
Pas seulement un chatbot. Un assistant web avec limites claires.
La première version devrait répondre aux questions courantes, capter le contexte utile, router les acheteurs sérieux et éviter de brûler des appels IA pour ce que le site peut répondre instantanément.
Réponses avant dépense IA
Prompts rapides, réponses enregistrées, utilitaires simples et math de base peuvent résoudre des interactions courantes localement avant de solliciter le modèle.
Pont modèle côté serveur
Clés fournisseur, limites, règles de paiement et fallbacks restent côté serveur. Les messages acheteurs peuvent quand même être traités par le fournisseur de modèle configuré.
Relais vente et paiement
L’agent peut guider vers l’intake de soumission, un paiement hébergé ou un assistant client cadré quand la conversation est prête.
Agent web Canopy
Agent IA web
Modèle d’usage
Tarification transparente basée sur le coût modèle.
Les pages publiques ne devraient pas figer un prix de jetons, car les tarifs fournisseur changent. Canopy peut cadrer l’usage à partir du coût DeepSeek Pro actuel, confirmer la devise et la référence fournisseur dans la soumission, puis afficher le multiplicateur clairement.
Agent web standard
Coût de base DeepSeek Pro actuel x 1.25 pour conversations acheteurs normales, plus le périmètre d’implémentation et support convenu.
Niveau assistant avancé
Coût de base DeepSeek Pro actuel x 1.5 pour workflows plus lourds, contexte enrichi, évaluation ou opérations plus accompagnées.
Aucune clé publique
Comptabilité d’usage, identifiants fournisseur, règles checkout et anti-abus restent dans la couche serveur, pas le navigateur.
Chemin soumission chatbot IA
Construisez le brief chatbot avant d’ouvrir le formulaire.
Choisissez forme d’entreprise, rôle agent, surface web, chemin de relais et plan d’usage. Le formulaire reçoit les champs product-builder normaux et le contexte IA spécifique.
Implémentation prête pour le Canada
Construit pour un déploiement pratique en Ontario et au Canada.
- Copies, prompts, suggestions et relais anglais/français.
- Appels fournisseur côté serveur pour ne pas exposer clés API ou règles de paiement.
- Réponses locales pour prompts faibles comme test, ping et calculs simples.
- Planification soumission et paiement quand une conversation devient du vrai travail.
- Limites de sujet, fallbacks, limites de débit et briefs publics révisables.
- Préparation au déploiement signifie contrôles pratiques et transfert clair, pas une garantie de conformité juridique.
Références agents IA
Surfaces IA et chat connexes
Chemin de préparation Checklist de préparation aux intégrations IA Un chemin mené par un consultant, du cas d’usage métier au déploiement public ou interne sécuritaire.Chat Chat Canopy AI Une surface de chat limitée aux sujets Canopy, protégée par la configuration fournisseur.Rédaction Articles sur les workflows IA Notes sur les APIs de modèles, agents, harnais et workflows développeur local-first.
Prochaine étape
Ajoutez un agent web là où les acheteurs arrivent déjà.
Commencez par les questions acheteurs, réponses approuvées, règles de relais, trafic attendu et moments où suivi humain ou paiement doit prendre le relais.