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CANOPY AI / NOTE STRATÉGIQUE SUR L’IA CANADIENNE / 2026

Intelligence canadienne.
Bilingue dès la conception.
Gouvernée par l’architecture.

Une plateforme d’IA indépendante des fournisseurs pour une expérience bilingue, une recherche fondée sur des sources canadiennes, des contrôles adaptés aux territoires de compétence et une révision humaine des usages à fortes conséquences. L’hébergement au Canada est un contrôle parmi d’autres — pas une garantie complète de souveraineté.

ROUTEUR DE POLITIQUES v2.0
ACTIF
Demande entrante
> Résumer un dossier de santé pour une personne résidant au Québec.
Classification de la charge
TERRITOIRE : QCSECTEUR : SANTÉCONSÉQUENCE : ÉLEVÉE
Synthèse de conformité
Vie privée au Québec : ÉVP et flux de données approuvé
Décisions automatisées : divulguer et permettre la révision
Profil de langue et d’accessibilité : appliqué

La règle de construction exécutive

Construisez d’abord la plateforme de politiques, de données, d’évaluation et d’audit autour des modèles approuvés. Entraînez un modèle fondamental uniquement lorsque le contrôle des poids, du calcul et de la chaîne d’approvisionnement justifie le coût et la charge opérationnelle.

DÉFAUT : RAG + ROUTAGE + ÉVALS > PRÉ-ENTRAÎNEMENT

Quatre choix de conception dominants

Une IA généralement canadienne nécessite des engagements architecturaux et opérationnels spécifiques qui dépassent les déploiements commerciaux standard.

01 / LANGUE

Produit bilingue

L’anglais et le français sont des langues de premier plan, avec évaluation en-CA/fr-CA, modèles d’interaction accessibles et exigences linguistiques spécifiques au territoire de compétence appliquées où pertinent.

02 / DROITS DES DONNÉES

Gouvernance des données des Premières Nations

Utilisez OCAP® lorsque vous travaillez avec les Premières Nations participantes. Les Inuits, Métis et autres communautés nécessitent leur propre gouvernance fondée sur les droits et approuvée par la communauté plutôt qu’une politique générique sur les données autochtones.

03 / TOPOLOGIE

Topologie de déploiement

Choisissez le cloud régional canadien, l’infrastructure privée ou le déploiement sur site selon le risque. Les revendications de résidence doivent inclure les journaux, les sauvegardes, l’accès au support et les sous-traitants — pas seulement l’emplacement d’inférence.

04 / ASSURANCE

Gouvernance mesurée

Maintenez les pistes d’audit, les évaluations de risques et d’impact, les preuves d’évaluation, la gestion des incidents, les chemins d’explication et une révision humaine significative pour les usages conséquents.

La matrice de conformité

Le Canada n’a actuellement pas de loi fédérale complète sur le secteur privé de l’IA en vigueur. Les déploiements doivent mapper les règles existantes en matière de vie privée, de droits de la personne, d’accessibilité, de secteur, contractuelles et du secteur public à chaque charge de travail.

Étiquettes de charge

TERRITOIRESECTEURSENSIBILITÉCONSÉQUENCEPUBLIC
Juridiction / régimeConséquence de conception
Secteur privé fédéral (LPRPDE)Appliquer des pratiques de responsabilité en matière de vie privée, une finalité appropriée, le consentement ou une autre base légale, la minimisation, les sauvegardes, l’accès/la correction, la conservation et la réponse aux violations.
Ancien projet de loi C-27 / AIDA proposéNe présentez pas l’AIDA comme une loi adoptée. Le projet de loi C-27 n’a pas terminé le processus législatif lors de la 44e législature; suivez la législation fédérale future séparément.
Secteur privé québécois (Loi 25)Complétez les évaluations d’impact sur la vie privée pour les projets technologiques couverts et les transferts hors du Québec; divulguez les décisions purement automatisées et fournissez une voie de révision humaine.
Santé en Ontario (LPRPPE)Utilisez des contrôles spécifiques à l’Ontario pour les gardiens de l’information sur la santé, y compris le consentement, la nécessité, la divulgation minimale, les sauvegardes, l’accès, la correction et les processus de violation.
Décisions automatisées fédéralesPour les décisions administratives fédérales dans le champ d’application, appliquez la Directive du Conseil du Trésor sur la prise de décision automatisée et complétez/publiez l’évaluation d’impact algorithmique avant la production.

Architecture technique à trois plans

Une plateforme de services indépendante des fournisseurs séparant l’accès aux modèles, les données gouvernées et les contrôles opérationnels.

Plan du modèle

FONDATION ET INFÉRENCE
  • Routes OpenAI API et Anthropic API
  • Route DeepSeek API optimisée en coût
  • Points de terminaison d’inférence à poids ouverts privés

Plan des données

RECHERCHE ET STOCKAGE
  • Magasins de connaissances canadiens
  • Colonne vertébrale StatCan / SCIS / RNCan
  • Enregistrements de métadonnées de politique

Plan de gouvernance

CONTRÔLE ET SURVEILLANCE
  • Routeur de politiques (Prov/Secteur)
  • Journalisation d’audit et registre d’IA
  • Révision humaine et API d’appels
1. Expérience produit bilingue
2. Routeur de risques et politiques
3. Recherche + Route du modèle
4. Évaluation et explication
5. Audit + Révision humaine

Calcul canadien et routage de modèles

Le déploiement privé peut réduire le traitement transfrontalier, mais la résidence dépend du système complet : points de terminaison de modèle, magasins de recherche, télémétrie, journaux, sauvegardes, accès au support et sous-traitants.

Choisir la topologie selon le risque

API GÉRÉE

OpenAI API, Anthropic API, DeepSeek API

Route la plus rapide vers la production. Approuvez chaque fournisseur et modèle pour la charge de travail; vérifiez la conservation, les emplacements de traitement, les sous-traitants et les conditions contractuelles.

POINT DE TERMINAISON CANADIEN PRIVÉ

Cloud canadien ou inférence dédiée

Utile lorsque la résidence ou les contrôles réseau importent. La sélection de région seule ne suffit pas — les opérations, le support, les journaux et les sauvegardes doivent correspondre à la revendication.

SUR SITE / DÉCONNECTÉ

Contrôle maximum, charge opérationnelle maximale

Mieux réservé aux charges de travail qui nécessitent vraiment une infrastructure isolée et peuvent supporter les opérations de modèle, les correctifs de sécurité, l’évaluation, la planification de capacité et la réponse aux incidents.

Réalité matérielle

La capacité dépend de l’architecture, de la précision, de la longueur du contexte, du cache KV, de la concurrence et du temps d’exécution. Évitez les revendications universelles de tokens par seconde ou d’équivalence frontière sans tests spécifiques à la charge de travail.

Un seul GPU de centre de données de 80 Go

Peut servir de nombreux modèles denses de classe 70B quantifiés, mais le contexte utilisable et la concurrence réduisent la mémoire disponible. Benchmarkez le modèle et le temps d’exécution exacts.

Station de travail 4 × RTX 4090

Fournit 96 Go de VRAM agrégée pour l’inférence quantifiée partagée. Elle ne contient pas un modèle 70B typique en précision FP16/BF16 complète.

Station de travail à mémoire unifiée de 192 Go

Peut exécuter de très grands modèles quantifiés via MLX ou llama.cpp. Elle offre capacité et efficacité, pas un débit équivalent au GPU de centre de données.

ORCHESTRATION CANOPY AI · DE LA STRATÉGIE À LA PRODUCTION

Comment fonctionne Fusion canadienne

Fusion canadienne est un avantage d’orchestration — pas une affirmation qu’un seul modèle fusionné bat universellement chaque système frontière. Chaque requête est classifiée, ancrée dans des sources canadiennes approuvées, routée vers le meilleur modèle autorisé, évaluée, journalisée et escaladée lorsque les conséquences sont élevées.

Le pool de modèles peut inclure l’OpenAI API, l’Anthropic API, la DeepSeek API et des points de terminaison à poids ouverts privés. CANOPY AI gagne en sélectionnant la bonne voie pour la qualité, la sensibilité, la latence et le coût au lieu de forcer chaque tâche à travers un seul fournisseur.

  • ✓ Routage et basculement indépendants du fournisseur
  • ✓ Recherche canadienne avec citations au niveau source
  • ✓ Plafonds de coût et portes de qualité par charge de travail
  • ✓ Révision humaine pour les décisions conséquentes
# CANOPY AI routing policy
strategy: canadian-fusion
providers:
  - OpenAI API
  - Anthropic API
  - DeepSeek API / V4 Pro
  - private-ca-endpoint

route_by: sensibilité, qualité, latence, coût
grounding: sources_canadiennes_approuvées
high_consequence: révision_humaine_requise
evidence: citations + score_éval + événement_audit

Déploiements commercialement crédibles

L’avantage national est le plus fort dans les solutions sectorielles où la différenciation canadienne compte le plus.

LPRPPE

Documentation de santé

Résumé et documentation destinés aux cliniciens avec des contrôles de vie privée spécifiques à la province, une gestion des données minimale nécessaire et une révision professionnelle obligatoire.

RÉVISION HUMAINE D’ABORD
AIA

Soutien aux services gouvernementaux

Assistance bilingue citée pour la navigation des services; appliquez la directive fédérale et l’AIA uniquement lorsque le système relève de la prise de décision administrative automatisée.

CONSULTATIF ET CITÉ
BSIF

Contrôles financiers

Cartographie des politiques et contrôles fondée sur des sources institutionnelles approuvées, avec des contrôles de risque de modèle, de cyber, de vie privée et de conservation des dossiers définis par l’organisation.

FLUX DE TRAVAIL CONTRÔLÉS
RNCan

Ressources naturelles

Analyse multimodale fondée sur des données géospatiales, environnementales et opérationnelles autorisées, avec provenance et incertitude présentées aux utilisateurs.

PROVENANCE REQUISE
ÉDU

Soutien à l’éducation

Assistance contrôlée par l’enseignant conçue autour de l’accessibilité, de l’usage approprié à l’âge, de la vie privée et de la politique du conseil ou de l’établissement local.

CONTRÔLÉ PAR L’ÉDUCATEUR
OCAP

Langue et savoir des Premières Nations

Modules gouvernés par la communauté sous des ententes spécifiques à la Nation. OCAP® s’applique spécifiquement aux Premières Nations et ne doit pas être généralisé à toutes les communautés autochtones.

APPROBATION COMMUNAUTAIRE

Séquence de déploiement

Les calendriers sont indicatifs et dépendent de l’approvisionnement, de l’accès aux données, de l’exén de sécurité et de la profondeur d’intégration.

ÉTAPE 01 · 1–2 SEMAINES

Découverte et carte des risques

Définissez le résultat commercial, les classes de données, les territoires de compétence, les besoins d’accessibilité, les contraintes de fournisseur et les mesures de succès.

ÉTAPE 02 · 2–6 SEMAINES

Prototype et cadre d’évaluation

Construisez la couche de recherche, les routes de fournisseur, les contrôles de politique, l’ensemble d’évaluation, les événements d’audit et l’interface bilingue accessible.

ÉTAPE 03 · 6–12 SEMAINES

Pilote contrôlé

Libérez un flux de travail limité aux utilisateurs formés, mesurez la qualité et le coût, documentez les échecs et gardez les actions à fortes conséquences derrière une révision.

ÉTAPE 04 · PAR PHASES

Production et expansion

Ajoutez des flux de travail uniquement après que les portes d’évaluation, de vie privée, de sécurité, de support et de réponse aux incidents fonctionnent en production.

MANUEL DES OPÉRATIONS DE PROMPTS

Les prompts deviennent de l’infrastructure lorsqu’ils sont versionnés, testés et possédés.

CANOPY AI traite les prompts comme des actifs opérationnels — pas du texte intelligent collé dans un modèle. Le manuel définit qui peut modifier un prompt, quel modèle et quelles sources de données il peut utiliser, comment les sorties sont évaluées et quelles preuves sont requises avant la publication.

01

Finalité et propriétaire

Chaque prompt nomme le flux de travail, le propriétaire responsable, les utilisateurs et le niveau de conséquence.

02

Limite de contexte

Les sources sont traitées comme des données, les secrets sont exclus et la portée de recherche est explicite.

03

Contrat de sortie

Les champs requis, les citations, l’incertitude, les chemins d’escalade et les états d’échec sont définis.

04

Porte de vérification

Les vérifications déterministes s’exécutent d’abord; les sorties conséquentes nécessitent une révision indépendante ou humaine.

CONTRAT DE PROMPT UNIVERSEL

Un format opérationnel réutilisable

v1.0
route:
  workflow: canadian-ai-assistant
  risk: medium
  allowed_models: approved-provider-pool

role:
  owner: product-operations
  reviewer: independent-family-or-human

task:
  outcome: answer-with-cited-canadian-sources
  non_goals: legal-or-clinical-decision

context:
  treatment: data-not-instructions
  sources: approved-retrieval-index

output_contract:
  return: answer, citations, uncertainty, escalation

verify_release:
  - schema-check
  - citation-faithfulness
  - cost-and-latency-budget
  - human-review-when-required
ID de prompt, version, propriétaire et raison du changement
Modèle, point de terminaison, date et instantané de prix
Ensemble d’évaluation et seuil de publication mesurable
Procédure de retour arrière, d’incident et d’escalade humaine
OPTIONS D’ENGAGEMENT

Choisissez votre chemin vers la production

Commencez par le plus petit engagement qui prouve la valeur. Ne passez à l’échelle qu’après que les portes d’évaluation, les contrôles de vie privée et les preuves de gouvernance fonctionnent.

COMMENCER ICI

Sprint de découverte

4 800 $
fixe

Un engagement de recherche limité pour cartographier les vraies contraintes, les classes de données, les territoires de compétence et les mesures de succès avant de s’engager à construire.

  • Carte des risques d’un flux de travail
  • Analyse de conformité et juridiction
  • Recommandation de fournisseur et topologie
  • Exigences UX bilingues
  • Résumé exécutif avec options d’étape suivante
Réserver un sprint
LE PLUS POPULAIRE

Construction pilote

18 500 $
4–6 semaines

Un pilote de qualité production avec recherche, routage, évaluation, journalisation d’audit et interface bilingue — limité à un flux de travail.

  • Couche de recherche canadienne
  • Routage indépendant du fournisseur
  • Cadre d’évaluation et portes de qualité
  • Journalisation d’audit et piste de preuves
  • UX bilingue (EN-CA / FR-CA)
  • Révision humaine pour les sorties à forte conséquence
  • Support de 30 jours après le lancement
Lancer un pilote
ÉCHELLE

Plateforme de production

Sur mesure
par phases

Déploiement multi-flux de travail avec gouvernance complète, réponse aux incidents, contrôles de coûts et support opérationnel continu.

  • Expansion de plusieurs flux de travail
  • Routage avancé et basculement
  • Plafonds de coût et alertes budgétaires
  • Procédures de réponse aux incidents
  • Examens de gouvernance trimestriels
  • Canal de support dédié
  • Disponibilité soutenue par SLA
Nous parler

Questions fréquentes

Pourquoi commencer par un sprint de découverte ?
La plupart des projets d’échouent parce que les équipes construisent avant de comprendre les vraies contraintes. Le sprint cartographie les juridictions, les classes de données, les options de fournisseur et les mesures de succès pour que vous puissiez prendre une décision éclairée.
Qu’est-ce qui est inclus dans la construction pilote ?
Un flux de travail limité avec recherche canadienne, routage indépendant du fournisseur, portes d’évaluation, journalisation d’audit, UX bilingue et révision humaine pour les sorties à forte conséquence. Livré prêt pour la production avec 30 jours de support.
Comment Fusion canadienne gère-t-elle le choix du fournisseur ?
Chaque requête est classifiée par sensibilité, besoins en qualité, exigences de latence et contraintes de coût. Le routeur sélectionne le meilleur modèle autorisé du pool approuvé — OpenAI, Anthropic, DeepSeek ou points de terminaison privés — au lieu de tout forcer à travers un seul fournisseur.
Garantissez-vous la résidence des données au Canada ?
L’hébergement canadien est un contrôle, pas une garantie complète de souveraineté. La résidence dépend du système complet : points de terminaison de modèle, magasins de recherche, télémétrie, journaux, sauvegardes, accès au support et sous-traitants. Nous cartographions le flux de données complet pour chaque charge de travail.
BASE DE RECHERCHE ET RÉFÉRENCES OPÉRATIONNELLES

Construit sur des recherches de coordination publiées, de la documentation de routage et des sources de gouvernance canadiennes.

Ces liens sont les références de recherche et d’exploitation principales derrière l’architecture. Ils informent la conception; ils n’impliquent pas d’affiliation, de certification ou que chaque résultat expérimental se transfère directement à la production.

01

Intelligence collective

Routage appris, collaboration adaptative et composition de modèles.

Rapport technique Sakana Fugu Orchestration adaptative sur des travailleurs hétérogènes de modèles frontière. arXiv · 2026TRINITY : Un coordinateur LLM évolué Rôles de penseur, travailleur et vérificateur sélectionnés sur plusieurs tours. ICLR · 2026Apprendre à orchestrer des agents avec le chef d’orchestre Flux de travail en langage naturel appris par renforcement pour équipes d’agents. ICLR · 2026Optimisation évolutive des recettes de fusion de modèles Composition automatisée de modèles à travers les espaces de paramètres et de flux de données. Nature Machine Intelligence · 2025
02

Routage et opérations de prompts

Choix de fournisseur, délibération, basculement et contrôles de données.

Routeur Fusion OpenRouter Analyse parallèle de panneaux, comparaison de juges et synthèse limitée. Documentation officielleRoutage de fournisseur OpenRouter Ordre de fournisseur, tri par coût/latence, filtres de politique et replis. Documentation officielleReplis de modèle OpenRouter Basculement ordonné entre modèles lorsque les requêtes échouent ou les fournisseurs tombent en panne. Documentation officielleRétention zéro de données OpenRouter Routage par requête et par organisation vers des points de terminaison ZDR éligibles. Documentation officielle
03

Gouvernance canadienne

Risque, décisions du secteur public, vie privée et contrôle communautaire.

Directive sur la prise de décision automatisée Exigences fédérales pour les systèmes de décision administrative dans le champ d’application. Gouvernement du CanadaOutil d'évaluation d'impact algorithmique Évaluation obligatoire des risques soutenant la directive fédérale. Gouvernement du CanadaPrincipes des Premières Nations de l’OCAP® Propriété, Contrôle, Accès et Possession pour les Premières Nations participantes. FNIGCLoi sur la protection des renseignements personnels du secteur privé du Québec Le texte consolidé modifié par le programme de modernisation de la Loi 25. Légis Québec

CONFORMITÉ RÉGLEMENTAIRE

Matrice réglementaire

Les déploiements d’IA canadiens doivent naviguer à travers des règles fédérales, provinciales et sectorielles qui se chevauchent. Cette matrice mappe les principaux cadres réglementaires aux conséquences pratiques de conception.

LPRPDE (Secteur privé fédéral)

Appliquer des pratiques de responsabilité en matière de vie privée, une finalité appropriée, le consentement ou une autre base légale, la minimisation, les sauvegardes, l’accès/la correction, la conservation et la réponse aux violations.

Loi 25 du Québec

Complétez les évaluations d’impact sur la vie privée pour les projets technologiques couverts et les transferts hors du Québec; divulguez les décisions purement automatisées et fournissez une voie de révision humaine.

LPRPPE de l’Ontario

Utilisez des contrôles spécifiques à l’Ontario pour les gardiens de l’information sur la santé, y compris le consentement, la nécessité, la divulgation minimale, les sauvegardes, l’accès, la correction et les processus de violation.

Directive fédérale sur les décisions automatisées

Pour les décisions administratives fédérales dans le champ d’application, appliquez la Directive du Conseil du Trésor sur la prise de décision automatisée et complétez/publiez l’évaluation d’impact algorithmique avant la production.

Accessibilité LAPHO

Assurez-vous que les interfaces d’IA répondent aux normes d’accessibilité de l’Ontario, y compris la compatibilité avec les lecteurs d’écran, la navigation au clavier et les exigences de langage clair.

Codes des droits de la personne provinciaux

Les systèmes d’IA ne doivent pas produire de résultats discriminatoires fondés sur des motifs protégés. Mettez en œuvre des tests de biais, des évaluations d’équité et une révision humaine pour les décisions conséquentes.

GOUVERNANCE DES DONNÉES

Gouvernance des données des Premières Nations

OCAP® — Propriété, Contrôle, Accès et Possession — s’applique spécifiquement aux données des Premières Nations. Les Inuits, les Métis et les autres communautés nécessitent leurs propres cadres de gouvernance fondés sur les droits et approuvés par la communauté. Canopy Digital respecte ces principes et construit des contrôles de gouvernance qui honorent la souveraineté des données communautaires.

En savoir plus sur OCAP®

CAS D’UTILISATION PAR SECTEUR

Déploiements commercialement crédibles

LPRPPE

Documentation de santé

Résumé et documentation destinés aux cliniciens avec des contrôles de vie privée spécifiques à la province, une gestion des données minimale nécessaire et une révision professionnelle obligatoire.

AIA

Soutien aux services gouvernementaux

Assistance bilingue citée pour la navigation des services; appliquez la directive fédérale et l’AIA uniquement lorsque le système relève de la prise de décision administrative automatisée.

BSIF

Contrôles financiers

Cartographie des politiques et contrôles fondée sur des sources institutionnelles approuvées, avec des contrôles de risque de modèle, de cyber, de vie privée et de conservation des dossiers définis par l’organisation.

RNCan

Ressources naturelles

Analyse multimodale fondée sur des données géospatiales, environnementales et opérationnelles autorisées, avec provenance et incertitude présentées aux utilisateurs.

ÉDU

Soutien à l’éducation

Assistance contrôlée par l’enseignant conçue autour de l’accessibilité, de l’usage approprié à l’âge, de la vie privée et de la politique du conseil ou de l’établissement local.

OCAP

Langue et savoir des Premières Nations

Modules gouvernés par la communauté sous des ententes spécifiques à la Nation. OCAP® s’applique spécifiquement aux Premières Nations et ne doit pas être généralisé à toutes les communautés autochtones.

OPTIONS DE DÉPLOIEMENT

Choisir la topologie selon le risque

Région cloud canadienne

Déployez dans les régions canadiennes des principaux fournisseurs cloud (AWS ca-central-1, Azure Canada Central, GCP northamerica-northeast1). Vérifiez que les journaux, les sauvegardes, l’accès au support et les sous-traitants également résident au Canada.

Infrastructure canadienne privée

Utilisez une infrastructure dédiée de centre de données canadien pour les charges de travail nécessitant une isolation réseau plus forte, des contrôles de sécurité personnalisés ou des garanties contractuelles de résidence des données au-delà des régions cloud partagées.

Sur site / Déconnecté

Contrôle maximum pour les charges de travail sensibles. Nécessite une capacité interne d’opérations de modèle, y compris les correctifs de sécurité, l’évaluation, la planification de capacité et les capacités de réponse aux incidents.

ORCHESTRATION CANOPY AI · DE LA STRATÉGIE À LA PRODUCTION

Construisez la couche opérationnelle — pas une autre démo d’IA déconnectée.

Commencez par un flux de travail limité, des portes d’évaluation mesurables et un chemin de déploiement que votre équipe peut gouverner.

Lancer un projet pilote