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Intégrations IA

Des systèmes IA qui se connectent au vrai travail.

Conseil et implémentation pour les équipes qui ajoutent chat, IA via API, workflows agents, harnais d’évaluation et orchestration développeur à des produits existants sans transformer la production en expérience.

Où cela convient

Chemins pratiques d’intégration IA.

Le travail peut commencer comme prototype, remise en état, workflow développeur ou revue d’intégration production.

Intégration chat et API

Connecter surfaces produit, APIs de modèles, flux chat, couches de récupération, outils internes et revue humaine sans masquer le risque derrière une démo.

Configuration agents et harnais

Planifier workflows agents, harnais d’évaluation, contrats de prompt, limites d’outils, logs et fallbacks avant les enjeux de support production.

Orchestration workbench

Intégrer des modèles open-weight, orchestration multi-cœurs, aides modèles locaux et workflows développeur répétables dans un processus auditable.

Diagramme de mise en place

De l’intake au transfert production.

Une intégration IA utile a une limite, une surface de test et un propriétaire. Le fournisseur de modèle n’est qu’une partie du système.

  1. 01

    Intake

    Capturer le workflow métier, les limites de données, les utilisateurs, les risques et les critères de succès avant de choisir un modèle.

  2. 02

    Brief de connaissances

    Transformer les textes approuvés, exemples, politiques, détails de service et exclusions en paquet de référence maintenu.

  3. 03

    Limite modèle et outils

    Décider quel fournisseur, contrat de prompt, chemin de récupération, appels d’outils et fallbacks appartiennent à la version un.

  4. 04

    Harnais de revue

    Tester les prompts courants, le hors-sujet, le spam, les limites de débit, les logs et la revue humaine avant le lancement public.

  5. 05

    Transfert production

    Documenter variables d’environnement, monitoring, limites, procédures de mise à jour et responsabilités du propriétaire.

Fusion canadienne

Un espace de travail IA qui montre son itinéraire.

Fusion Core affiche le routage et les reçus de vos conversations. Chaque requête utilise une réponse OpenRouter Free gérée côté serveur, sans orchestration ni clé personnelle. La préparation SEO et la recherche aident à organiser les preuves; elles ne constituent pas un audit certifié.

Ouvrir Fusion Core Découvrir la Fusion canadienne
Console Fusion Core de Canopy AI en français

Carte d’expérience

APIs, agents, harnais et transfert.

  • Intégrations DeepSeek API et produits style chat
  • Workflows d’implémentation soutenus par des modèles open-weight avec orchestration Fusion Core
  • Orchestration style Hermes, routage de prompts et design de harnais
  • Récupération, évaluation et planification des modes de panne
  • Limites sécurisées autour secrets, données utilisateur et appels d’outils
  • Documentation qui permet à l’ingénierie et aux opérations de posséder le système

Page de conseil statique

Le travail IA doit être sobre là où ça compte.

Cette page décrit la capacité de conseil et d’implémentation. La route de démo IA séparée est protégée par environnement et retourne un état indisponible sûr quand la config fournisseur manque.

Parler d’une intégration